在AI（人工智能）中去除图片的白背景通常可以通过下面内容几种方式实现：

1. 运用图像编辑软件：

   • Photoshop：运用魔棒工具或快速选择工具选择白色背景，接着按Delete键删除背景，或者选择“选择”>“颜色范围”来精确选择白色区域。
   • GIMP：类似Photoshop,GIMP也提供了选择工具和颜色范围工具来去除背景。

2. 运用在线背景去除工具：

   有许多在线服务如Remove.bg、Background Burner等,可以上传图片后自动去除背景。

3. 编程方式：

   运用Python等编程语言结合图像处理库如OpenCV、Pillow或深度进修库如TensorFlow或PyTorch来编写脚本去除背景。

下面内容一个运用Python和Pillow库去除图片背景的简单示例：

from PIL import Image, ImageDraw
# 打开图片
img = Image.open('your_image.jpg')
# 转换为RGB玩法
img = img.convert('RGB')
# 创建壹个白色背景的透明图片
mask = Image.new('L', img.size, 255)
draw = ImageDraw.Draw(mask)
# 找到白色背景的像素并画在mask上
for y in range(img.size[1]):
    for x in range(img.size[0]):
        if img.getpixel((x, y)) == (255, 255, 255):
            draw.point((x, y), fill=0)
# 运用mask去除背景
result = Image.new('RGBA', img.size)
result.paste(img, (0, 0), mask)
# 保存结局
result.save('result_image.png')

4. 深度进修模型：

   运用深度进修模型如Mask R-CNN、DeepLab等,这些模型可以自动进修怎样分割图像中的前景和背景。

根据你的具体需求和技能水平，可以选择最适合你的方式，如果你不熟悉编程，运用图像编辑软件或在线工具也许更为方便，如果你熟悉编程,那么运用Python等编程语言和图像处理库也许更加灵活和高效。