AI生态新零售场景是指利用人工智能技术,结合物联网、大数据解析等手段，在零售行业中构建的一种新型商业玩法，下面内容是一些典型的AI生态新零售场景：

1. 智能导购：

   • 场景描述：顾客进入商场或门店时，通过人脸识别、智能主推等技术，体系自动识别顾客的喜好和需求，为其主推合适的商品。
   • 技术应用：人脸识别、图像识别、用户画像、特点化主推。

2. 自助结账：

   • 场景描述：顾客在购物经过中，无需排队结账，通过自助结账机或手机APP完成付款。
   • 技术应用：图像识别、条码扫描、NFC付款、移动付款。

3. 智能仓储：

   • 场景描述：利用人工智能技术，实现商品的智能存储、拣选、配送等。
   • 技术应用：RFID、传感器、机器人、自动化设备。

4. 智能物流：

   • 场景描述：通过AI优化物流配送路线，进步配送效率，降低成本。
   • 技术应用：大数据解析、途径规划、智能调度。

5. 虚拟试衣间：

   • 场景描述：顾客通过手机或VR设备，在家中即可试穿衣服，感受尺码和款式。
   • 技术应用：3D建模、图像识别、虚拟现实。

6. 智能客服：

   • 场景描述：顾客在购物经过中遇到难题，可以通过智能客服体系获取帮助。
   • 技术应用：天然语言处理、语音识别、多轮对话。

7. 特点化营销：

   • 场景描述：根据顾客的购物习性、喜好等数据，进行特点化营销，进步转化率。
   • 技术应用：用户画像、大数据解析、精准营销。

8. 智能供应链：

   • 场景描述：通过AI技术，实现供应链的智能化管理，进步库存周转率，降低成本。
   • 技术应用：需求预测、库存管理、供应商管理。

9. 智能门店管理：

   • 场景描述：利用AI技术，对门店进行智能化管理，进步运营效率。
   • 技术应用：客流解析、员工绩效管理、设备维护。

10. 智能家居购物：

    • 场景描述：顾客通过智能家居设备，如智能音箱、智能电视等，进行购物。
    • 技术应用：语音识别、图像识别、智能家居控制。

这些AI生态新零售场景的应用,有助于提高顾客购物尝试，进步零售企业的运营效率，降低成本，推动零售行业给智能化、数字化路线进步。